VI. Ngoại suy đường tần suất

Trong một số tình huống, cần phải ước lượng các trận lũ cực đoan với AEP nhỏ hơn 0.01, chẳng hạn như \(Q_{0.002}\), hoặc các trận lũ bất thường khác. Nhu cầu thực hiện các ước lượng này có thể xuất phát từ yêu cầu thiết kế công trình, phân tích vùng ngập lũ, quản lý hoặc đánh giá cơ sở hạ tầng khác. Như đã mô tả trong mục So sánh các đường tần suất, mọi loại phân tích nên được tích hợp khi ước lượng cường độ lũ ứng với các xác suất vượt nhỏ hơn 0.01 AEP.

Đối với các tình huống này, phương pháp khuyến nghị được mô tả trong mục Xác định Đường Tần Suất Lũ là phù hợp, có kèm theo việc bổ sung thêm thông tin như sau:

+ Thứ nhất, mở rộng dữ liệu lũ theo thời gian tại vị trí quan tâm và tại các điểm trong khu vực, bao gồm thông tin lịch sử, dữ liệu lũ cổ và thực vật học, và các trận lũ bất thường như được mô tả trong các mục Thông tin Lũ Lịch sử, Lũ Cổ và Thực vật học, và Lũ Bất thường. Việc thu thập bổ sung dữ liệu lũ ngoài thực địa là cần thiết.

+ Thứ hai, mở rộng và cải thiện các mô hình độ lệch vùng bằng cách sử dụng quy trình mô tả trong mục Ước lượng Độ lệch Vùng để bao gồm các chuỗi dữ liệu dài hơn này.

+ Thứ ba, mở rộng với các thông tin độc lập từ vùng, chẳng hạn như mô hình dòng chảy-mưa lũ cực đoan trong lưu vực, thông tin về lũ cực đoan trong vùng (các ước lượng tần suất, đường bao cực trị, v.v.), hoặc các ước lượng về nguyên nhân và vật lý khác như mô tả trong mục So sánh các Đường Tần Suất.

Trong mọi tình huống ngoại suy, việc kiểm tra cẩn thận các PILFs (Potentially Influential Low Floods – các trận lũ nhỏ có ảnh hưởng tiềm tàng) và ảnh hưởng của chúng đến hệ số độ lệch trạm, hệ số độ lệch vùng, và phần đuôi trên của đường tần suất là cần thiết. Cuối cùng, cần định lượng mức độ không chắc chắn của các ước lượng phân vị kèm theo khoảng tin cậy.

Mức độ ngoại suy phụ thuộc vào số lượng và chất lượng thông tin lũ tại vị trí nghiên cứu và trong vùng, cũng như thiết kế và quyết định cần thực hiện. Nó không chỉ phụ thuộc vào độ dài chuỗi số liệu tại chỗ. Phương pháp linh hoạt sử dụng nhiều nguồn thông tin là phù hợp. Tài liệu của Swain et al. (2006) và Nathan và Weinmann (2016) cung cấp thêm thông tin về ngoại suy đường tần suất.